安装FastGPT
一、安装 Docker 和 docker-compose
二、创建目录并下载 docker-compose.yml
依次执行下面命令,创建 FastGPT 文件并拉取docker-compose.yml
和config.json
,执行完后目录下会有 2 个文件。
非 Linux 环境或无法访问外网环境,可手动创建一个目录,并下载下面2个链接的文件: docker-compose.yml,config.json
注意: docker-compose.yml
配置文件中 Mongo 为 5.x,部分服务器不支持,需手动更改其镜像版本为 4.4.24(需要自己在docker hub下载,阿里云镜像没做备份)
三、启动容器
在 docker-compose.yml 同级目录下执行。请确保docker-compose
版本最好在2.17以上,否则可能无法执行自动化命令。
四、打开 OneAPI 添加模型
可以通过ip:3001
访问OneAPI,默认账号为root
密码为123456
。
在OneApi中添加合适的AI模型渠道。点击查看相关教程
五、访问 FastGPT
目前可以通过 ip:3000
直接访问(注意防火墙)。登录用户名为 root
,密码为docker-compose.yml
环境变量里设置的 DEFAULT_ROOT_PSW
。
如果需要域名访问,请自行安装并配置 Nginx。
首次运行,会自动初始化 root 用户,密码为 1234
(与环境变量中的DEFAULT_ROOT_PSW
一致),日志里会提示一次MongoServerError: Unable to read from a snapshot due to pending collection catalog changes;
可忽略。
FAQ
Mongo 副本集自动初始化失败
最新的 docker-compose 示例优化 Mongo 副本集初始化,实现了全自动。目前在 unbuntu20,22 centos7, wsl2, mac, window 均通过测试。如果你的环境特殊,可以手动初始化副本集:
- 终端中执行下面命令,创建mongo密钥:
- 修改 docker-compose.yml,挂载密钥
- 重启服务
- 进入容器执行副本集合初始化
如何修改API地址和密钥
默认是写了OneAPi的连接地址和密钥,可以通过修改docker-compose.yml
中,fastgpt容器的环境变量实现。
OPENAI_BASE_URL
(API 接口的地址,需要加/v1) CHAT_API_KEY
(API 接口的凭证)。
修改完后重启:
如何更新版本?
-
查看更新文档,确认要升级的版本,避免跨版本升级。
-
修改镜像 tag 到指定版本
-
执行下面命令会自动拉取镜像:
-
执行初始化脚本(如果有)
如何自定义配置文件?
修改config.json
文件,并执行docker-compose down
再执行docker-compose up -d
重起容器。具体配置,参考配置详解。
如何检查自定义配置文件是否挂载
docker logs fastgpt
可以查看日志,在启动容器后,第一次请求网页,会进行配置文件读取,可以看看有没有读取成功以及有无错误日志。docker exec -it fastgpt sh
进入 FastGPT 容器,可以通过ls data
查看目录下是否成功挂载config.json
文件。可通过cat data/config.json
查看配置文件。
可能不生效的原因
- 挂载目录不正确
- 配置文件不正确,日志中会提示
invalid json
,配置文件需要是标准的 JSON 文件。 - 修改后,没有
docker-compose down
再docker-compose up -d
,restart是不会重新挂载文件的。
如何检查环境变量是否正常加载
docker exec -it fastgpt sh
进入 FastGPT 容器。- 直接输入
env
命令查看所有环境变量。
为什么无法连接本地模型
镜像。
docker-compose.yml
中使用了桥接的模式建立了fastgpt
网络,如想通过0.0.0.0或镜像名访问其它镜像,需将其它镜像也加入到网络中。
端口冲突怎么解决?
docker-compose 端口定义为:映射端口:运行端口
。
桥接模式下,容器运行端口不会有冲突,但是会有映射端口冲突,只需将映射端口修改成不同端口即可。
如果容器1
需要连接容器2
,使用容器2:运行端口
来进行连接即可。
(自行补习 docker 基本知识)
relation “modeldata” does not exist
PG 数据库没有连接上/初始化失败,可以查看日志。FastGPT 会在每次连接上 PG 时进行表初始化,如果报错会有对应日志。
- 检查数据库容器是否正常启动
- 非 docker 部署的,需要手动安装 pg vector 插件
- 查看 fastgpt 日志,有没有相关报错
Illegal instruction
可能原因:
- arm架构。需要使用 Mongo 官方镜像: mongo:5.0.18
- cpu 不支持 AVX,无法用 mongo5,需要换成 mongo4.x。把 mongo 的 image 换成: mongo:4.4.29
Operation auth_codes.findOne()
buffering timed out after 10000ms
mongo连接失败,查看mongo的运行状态对应日志。
可能原因:
- mongo 服务有没有起来(有些 cpu 不支持 AVX,无法用 mongo5,需要换成 mongo4.x,可以docker hub找个最新的4.x,修改镜像版本,重新运行)
- 连接数据库的环境变量填写错误(账号密码,注意host和port,非容器网络连接,需要用公网ip并加上 directConnection=true)
- 副本集启动失败。导致容器一直重启。
首次部署,root用户提示未注册
日志会有错误提示。大概率是没有启动 Mongo 副本集模式。
无法导出知识库、无法使用语音输入/播报
没配置 SSL 证书,无权使用部分功能。
安装chatgpt-on-wechat
(1) 下载源码
在命令行使用 git 克隆项目并进入目录:
git clone https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat
cd chatgpt-on-wechat/
(2) 安装依赖
pip3 install -r requirements.txt # 必选依赖
pip3 install -r requirements-optional.txt # 可选依赖,语音、tool插件等功能需要
(3) 配置
复制项目中的模板文件 config-template.json
,来生成最终起效果的配置文件config.json
,你可以通过执行以下命令完成:
cp config-templat
e.json config.json
然后打开 config.json
文件,添加所需配置,具体配置含义参考 配置说明。
(4) 运行程序
使用nohup命令在后台运行程序,即使断开ssh连接也能保持运行:
touch nohup.out # 首次运行需要新建日志文件
nohup python3 app.py & tail -f nohup.out # 在后台运行程序并通过日志输出二维码
扫码登录后程序即可运行于服务器后台,此时可通过 ctrl+c 关闭日志,不会影响后台程序的运行。在日志关闭后如果想要再次打开只需输入 tail -f nohup.out
。
(5) 停止程序
如果想要关闭程序可以 执行 kill -9 <pid>
来完成,执行以下命令可以查看当前进程的 pid:
ps -ef | grep app.py | grep -v grep